package com.wuji1626.spark.rdd.transform

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object RDD_Transform_MultipleValue_zip {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // Step1: 准备环境
    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("Operator")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)
    // Step2: 算子 zip()
//    val rdd1 = sc.makeRDD(List(1, 2, 3, 4), numSlices = 2)
//    val rdd2 = sc.makeRDD(List(3, 4, 5, 6), numSlices = 4)
//
//    // 拉链 期望【(1,3),(2,4),(3,5),(4,6)】
//    val rdd3 = rdd1.zip(rdd2)
//    println("Zip：" + rdd3.collect().mkString(","))

    val rdd4 = sc.makeRDD(List(1, 2, 3, 4, 5, 6), numSlices = 2)
    val rdd5 = sc.makeRDD(List(3, 4, 5, 6), numSlices = 2)

    // 拉链 期望【(1,3),(2,4),(3,5),(4,6)】
    val rdd6 = rdd4.zip(rdd5)
    println("Zip：" + rdd6.collect().mkString(","))


    // Step3: 关闭环境
    sc.stop()
  }

}
